簡介#
軟體開發的世界正快速演進，而人工智慧正處於這場變革的最前沿。在最新的進展中，Google Jules 是一款非同步 AI 程式碼輔助工具，有望徹底改變開發人員管理複雜程式設計任務的方式。在本文中，我們將探討 Google Jules 是什麼、它的運作方式、其核心功能，以及它為何代表 AI 驅動程式碼編寫方面的一大飛躍。如果您最近搜尋過「Google Jules」，您很可能正在尋找了解其功能、開始使用該工具，或評估它與 GitHub Copilot 等競爭對手的比較。讓我們深入了解您需要了解的關於 Google Jules 的一切。
什麼是 Google Jules？#
Google Jules 是 Google Labs 開發的下一代 AI 程式碼輔助工具。Jules 旨在幫助開發人員更有效率地工作，它作為一個非同步代理，可以在後台自主規劃和執行程式碼編寫任務。與需要持續互動的即時助理不同，Google Jules 在後台運行，完成諸如編寫單元測試、修復錯誤、更新依賴項等任務，而不會中斷您的工作流程。
Google Jules 建立在 Gemini 1.5 Pro 之上，與 GitHub 深度整合，允許開發人員將問題分配給 Jules，並透過評論和提取請求追蹤其進度。它使用自然語言理解和程式碼分析的強大組合，將請求分解為可執行的計畫。
為什麼 Google Jules 很重要#
當開發人員搜尋「Google Jules」時，他們通常試圖解決以下一個或多個問題：
- 減少花在重複程式碼編寫任務上的時間。
- 獲得對不熟悉程式碼庫的協助。
- 自動化測試編寫、錯誤修復或功能實作。
- 有效率地管理跨儲存庫的多個問題。
- 評估與現有解決方案相比的新 AI 工具。
Google Jules 透過充當軟體開發中一個沉默但強大的合作夥伴來解決所有這些需求。Jules 不需要持續監督，而是接受您的指示（例如，透過 GitHub 問題），並自主地返回已完成的工作，通常只需最少的開發人員輸入。
如何開始使用 Google Jules#
開始使用 Google Jules 非常簡單。以下是一個逐步指南，可幫助您快速上手：
- 在 https://jules.google 存取 Jules。
- 使用您的 Google 帳戶登入。
- 連接您的 GitHub 帳戶。
- 邀請 Jules 加入您的儲存庫。
- 建立一個帶有 "assign-to-jules" 標籤的問題。
- 坐下來，看著 Jules 開始分析和執行任務。
所有這些都記錄在官方的 Jules Docs 中，其中還包括一個「入門」部分、使用範例和進階設定。
Google Jules 的主要功能#
如果您正在評估 Google Jules 是否適合您的開發工作流程，以下是它的一些突出功能：
- 非同步執行：Jules 在後台工作，並在進展過程中更新 GitHub 問題。
- 多步驟規劃：Jules 不僅僅是完成任務，它還建立一個計畫，將其分解為子任務，並有條不紊地執行它們。
- 提取請求整合：Jules 透過提取請求提交程式碼變更，並附帶解釋和差異。
- 上下文感知：透過與您的程式碼庫的深度整合，Jules 了解依賴項、框架和函式庫。
- 安全性和安全性：程式碼在隔離的 Google Cloud 環境中執行，並且永遠不會用於重新訓練模型。
- 由 Gemini 1.5 Pro 提供支援：這使 Jules 能夠處理大型上下文，使其對於企業級應用程式更有效。
Google Jules 的使用案例#
- 錯誤修復：只需提交一個描述錯誤的問題，並為其標記 Jules。助理將找到問題、編寫修復程式碼，並提交提取請求。
- 編寫單元測試：厭倦了手動建立測試案例？Google Jules 可以產生針對您的專案量身定制的全面單元測試。
- 依賴項更新：Jules 自動檢測過時的套件並更新它們，確保相容性和安全性。
- 功能開發：在問題中描述該功能，Jules 將分解需求並實作必要的程式碼。
- 程式碼重構：對於大型、混亂的程式碼庫，Jules 可以建議並實作清理，以提高可讀性和可維護性。
使用 Google Jules 的好處#
- 時間效率：開發人員透過卸載重複性任務，每週節省數小時。
- 提高程式碼品質：憑藉 Gemini 1.5 Pro 的深度上下文理解，Jules 產生符合專案準則的高品質程式碼。
- 協作工作流程：Jules 在您的 GitHub 流程中運行，使協作無縫銜接。
- 可擴展性：Jules 非常適合管理多個儲存庫和複雜問題佇列的大型團隊。
- 學習助理：對於初級開發人員來說，觀察 Jules 的 PR 可能是學習最佳實踐的好方法。
Google Jules 的限制#
雖然 Google Jules 是一個令人印象深刻的工具，但重要的是要認識到它的局限性：
- 非即時：如果您需要立即回應，像 Copilot 這樣的同步助理可能更合適。
- 需要清晰的提示：當問題描述清晰簡潔時，Jules 的表現最佳。
- 有限的存取權：截至撰寫本文時，Jules 處於測試階段，可能無法立即提供給所有使用者。
- 任務範圍：Jules 針對典型的軟體任務進行了最佳化，但可能難以應對高度專業化或新穎的演算法。
將 Google Jules 與其他 AI 程式碼編寫工具進行比較#
| 功能 | Google Jules | GitHub Copilot | Cody by Sourcegraph |
|---|---|---|---|
| 執行模型 | 非同步代理 | 即時建議 | 即時建議 |
| 工作流程整合 | GitHub 問題/PRs | IDE 插件 | IDE 插件 |
| 模型能力 | Gemini 1.5 Pro | OpenAI Codex/GPT-4 | Claude/GPT |
| 後台執行 | 是 | 否 | 否 |
| 規劃能力 | 多步驟計畫 | 逐行協助 | 上下文感知，有限 |
此表強調了 Google Jules 作為一個以規劃為先、以任務為導向的代理，而不是一個按鍵級別的自動完成系統的獨特性質。
常見問題 (FAQ)#
問：Google Jules 可以免費使用嗎？ 答：截至目前，Google Jules 以測試版提供。尚未公佈定價細節，但目前版本可以免費存取。
問：Google Jules 支援私有儲存庫嗎？ 答：是的，可以授予 Jules 存取公共和私有 GitHub 儲存庫的權限。
問：Jules 是用什麼語言建構的？ 答：Google Jules 支援多種程式設計語言，但在 JavaScript、Python、TypeScript 和 Go 方面尤其有效。
問：我可以控制 Jules 變更的範圍嗎？ 答：是的。Jules 在執行變更之前提供一個計畫以供審查，您可以拒絕或修改它。
問：我如何知道 Jules 可以安全地用於敏感程式碼？ 答：程式碼在隔離的雲端環境中運行，不會用於模型訓練，從而確保安全性。
結論：您應該試用 Google Jules 嗎？#
如果您是一位希望簡化您的工作流程、減少認知負荷並獲得重複程式碼編寫任務協助的開發人員，那麼 Google Jules 值得您認真考慮。作為一個 AI 驅動的非同步程式碼輔助工具，它在我們思考軟體自動化方面開闢了新天地。
它能夠規劃、執行和記錄變更，而無需人工微觀管理，這使其非常適合當今快節奏、多儲存庫的開發環境。憑藉 Google Labs 的支援和 Gemini 1.5 Pro 的強大功能，Google Jules 可能很快就會成為每個開發人員工具箱中必不可少的工具。
現在您已經了解了 Google Jules 是什麼、它的運作方式以及您可以使用它實現什麼，為什麼不自己試試呢？
