简介#
软件开发领域正在快速发展，而人工智能正处于这场变革的最前沿。在最新的进展中，Google Jules 是一款异步 AI 编码助手，有望彻底改变开发者管理复杂编程任务的方式。在本文中，我们将探讨 Google Jules 是什么、它的工作原理、核心功能，以及它为何代表着 AI 驱动编码的重大飞跃。如果您最近搜索过“Google Jules”，那么您很可能希望了解它的功能、开始使用该工具，或者评估它与 GitHub Copilot 等竞争对手的比较。让我们深入了解您需要了解的关于 Google Jules 的一切。
什么是 Google Jules？#
Google Jules 是由 Google Labs 开发的下一代 AI 编码助手。Jules 旨在帮助开发者更高效地工作，它作为一个异步代理运行，可以在后台自主规划和执行编码任务。与需要持续交互的实时助手不同，Google Jules 在后台运行，完成编写单元测试、修复错误、更新依赖项等任务，而不会中断您的工作流程。
Google Jules 构建于 Gemini 1.5 Pro 之上，与 GitHub 深度集成，允许开发者将问题分配给 Jules，并通过评论和拉取请求跟踪其进度。它使用自然语言理解和代码分析的强大组合，将请求分解为可操作的计划。
为什么 Google Jules 很重要#
当开发者搜索“Google Jules”时，他们通常试图解决以下一个或多个问题：
- 减少在重复性编码任务上花费的时间。
- 获得对不熟悉代码库的帮助。
- 自动化测试编写、错误修复或功能实现。
- 有效管理跨存储库的多个问题。
- 评估与现有解决方案相比的新 AI 工具。
Google Jules 通过充当软件开发中沉默但强大的合作伙伴来满足所有这些需求。Jules 不需要持续的监督，而是接受您的指令（例如，通过 GitHub 问题），并自主返回完成的工作——通常只需最少的开发者输入。
如何开始使用 Google Jules#
开始使用 Google Jules 非常简单。以下是一个分步指南，可帮助您快速上手：
- 访问 Jules：https://jules.google。
- 使用您的 Google 帐户登录。
- 连接您的 GitHub 帐户。
- 邀请 Jules 加入您的存储库。
- 创建一个带有“assign-to-jules”标签的问题。
- 坐下来，观看 Jules 开始分析和执行任务。
所有这些都记录在官方 Jules 文档 中，其中还包括“入门”部分、使用示例和高级设置。
Google Jules 的主要功能#
如果您正在评估 Google Jules 是否适合您的开发工作流程，以下是它的一些突出功能：
- 异步执行：Jules 在后台工作，并在进展过程中更新 GitHub 问题。
- 多步骤规划：Jules 不仅仅是完成任务，它还会制定计划，将其分解为子任务，并有条不紊地执行它们。
- 拉取请求集成：Jules 通过拉取请求提交代码更改，并附带解释和差异。
- 上下文感知：通过与您的代码库深度集成，Jules 了解依赖项、框架和库。
- 安全和保障：代码在隔离的 Google Cloud 环境中执行，并且永远不会用于重新训练模型。
- 由 Gemini 1.5 Pro 提供支持：这使 Jules 能够处理大型上下文，使其对于企业级应用程序更有效。
Google Jules 的用例#
- 错误修复：只需提交一个描述错误的 issue 并标记为 Jules。助手将找到问题，编写修复程序，并提交拉取请求。
- 编写单元测试：厌倦了手动创建测试用例？Google Jules 可以生成针对您的项目量身定制的全面单元测试。
- 依赖项更新：Jules 自动检测过时的软件包并更新它们，确保兼容性和安全性。
- 功能开发：在 issue 中描述该功能，Jules 将分解需求并实现必要的代码。
- 代码重构：对于大型、混乱的代码库，Jules 可以建议并实施清理，以提高可读性和可维护性。
使用 Google Jules 的好处#
- 时间效率：开发者每周可以通过卸载重复性任务来节省时间。
- 提高代码质量：凭借 Gemini 1.5 Pro 的深度上下文理解，Jules 可以生成符合项目准则的高质量代码。
- 协作工作流程：Jules 在您的 GitHub 流程中运行，使协作无缝衔接。
- 可扩展性：Jules 非常适合管理多个存储库和复杂问题队列的大型团队。
- 学习助手：对于初级开发者来说，观察 Jules 的 PR 可能是学习最佳实践的好方法。
Google Jules 的局限性#
虽然 Google Jules 是一款令人印象深刻的工具，但重要的是要认识到它的局限性：
- 非实时：如果您需要立即响应，像 Copilot 这样的同步助手可能更合适。
- 需要清晰的提示：当 issue 被清晰简洁地描述时，Jules 的表现最佳。
- 访问受限：在撰写本文时，Jules 处于 beta 版，可能并非所有用户都可以立即使用。
- 任务范围：Jules 针对典型的软件任务进行了优化，但可能难以处理高度专业化或新颖的算法。
将 Google Jules 与其他 AI 编码工具进行比较#
| 功能 | Google Jules | GitHub Copilot | Cody by Sourcegraph |
|---|---|---|---|
| 执行模型 | 异步代理 | 实时建议 | 实时建议 |
| 工作流程集成 | GitHub Issues/PRs | IDE 插件 | IDE 插件 |
| 模型能力 | Gemini 1.5 Pro | OpenAI Codex/GPT-4 | Claude/GPT |
| 后台执行 | 是 | 否 | 否 |
| 规划能力 | 多步骤计划 | 逐行帮助 | 上下文感知，有限 |
该表强调了 Google Jules 作为一种以规划为先、面向任务的代理，而不是一种击键级别的自动完成系统的独特性质。
常见问题 (FAQ)#
问：Google Jules 可以免费使用吗？ 答：目前，Google Jules 以 beta 版提供。定价细节尚未公布，但当前版本可以免费访问。
问：Google Jules 支持私有存储库吗？ 答：是的，可以授予 Jules 访问公共和私有 GitHub 存储库的权限。
问：Jules 是用什么语言构建的？ 答：Google Jules 支持多种编程语言，但在 JavaScript、Python、TypeScript 和 Go 方面尤其有效。
问：我可以控制 Jules 更改的范围吗？ 答：是的。Jules 在执行更改之前提供一个计划供您审查，您可以拒绝或修改它。
问：我如何知道 Jules 可以安全地用于敏感代码？ 答：代码在隔离的云环境中运行，不会用于模型训练，从而确保安全。
结论：您应该尝试 Google Jules 吗？#
如果您是一名希望简化工作流程、减少认知负荷并获得重复性编码任务帮助的开发者，那么 Google Jules 值得认真考虑。作为一款 AI 驱动的异步编码助手，它在我们思考软件自动化方式方面开辟了新天地。
它能够规划、执行和记录更改——所有这些都无需人工微观管理——使其成为当今快节奏、多存储库开发环境的理想选择。凭借 Google Labs 的支持和 Gemini 1.5 Pro 的强大功能，Google Jules 很快可能成为每个开发者工具箱中必不可少的工具。
现在您已经了解了 Google Jules 是什么、它的工作原理以及您可以使用它实现什么，为什么不自己尝试一下呢？
