认识 Mistral 3：为创意速度而生的开放式多模态 AI#
Mistral 3 的到来，对于那些希望更快地进行构思、更紧密地进行工作流程以及更好地控制工具的创作者来说，是一次飞跃。Mistral 3 在宽松的 Apache 2.0 许可下发布，将前沿性能与实际部署选项相结合——从工作室桌面到云渲染农场——因此您可以更轻松地构建、定制和交付创意管道。
Mistral 3 的核心是一个模型系列：一个用于顶级质量的前沿规模的稀疏 MoE 模型，以及一系列紧凑的、边缘优化的模型，称为 Ministral 3。所有变体都是多模态和多语言的，原生理解图像以及 40 多种语言的文本。对于创作者来说，这意味着一个系统可以分析故事板面板、起草场景、翻译剧本、提出调色板，并以您喜欢的语言生成制作说明。
根据 Mistral AI 的公告 (mistral.ai/news/mistral-3)，Mistral 3 也非常开放。这种开放性对于内容团队来说非常重要：它降低了采购阻力，使本地实验变得容易，并能够在不等待封闭供应商路线图的情况下进行更深入的定制。在本指南中，我们将介绍 Mistral 3 的新功能、它的比较情况以及如何立即开始使用 Mistral 3。
Mistral 3 的新功能一览#
- Mistral 3 包括一个最先进的开放模型（Mistral Large 3），该模型由一个稀疏的混合专家架构驱动，具有 410 亿个活动参数和 6750 亿个总参数。
- Mistral 3 以大规模进行训练——Mistral Large 3 在 3000 个 NVIDIA H200 GPU 上进行训练——但由于软件和硬件优化，运行效率很高。
- Mistral 3 在 Apache 2.0 下完全开放，使其易于集成到创意堆栈中并在您的工作室中重新分发。
- Mistral 3 本身就是多模态（图像理解）和多语言（40 多种语言）的，非常适合全球性的、视觉优先的创意工作流程。
- Mistral 3 可在多个平台上使用：Mistral AI Studio、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Hugging Face、Modal、IBM Watsonx、OpenRouter、Fireworks、Unsloth AI、Together AI，NVIDIA NIM 和 AWS SageMaker 即将推出。
- Mistral 3 与 NVIDIA、vLLM 和 Red Hat 合作，提供更快、更易于访问的部署，包括针对 Blackwell NVL72 优化的 NVFP4 检查点，以及使用 vLLM 的高效单节点推理 (8xA100/8xH100)。
- Mistral 3 较小的 Ministral 3 系列（3B、8B、14B）包括基础、指导和推理变体，所有这些都具有图像理解功能——非常适合本地和边缘使用。
- Mistral 3 性能亮点：Mistral Large 3 在 LMArena 排行榜上首次亮相，在 OSS 非推理模型中排名第二，Ministral 推理变体在 AIME '25 上得分高达 85%（根据公告）。
Mistral Large 3：创作者可以实际使用的前沿性能#
Mistral 3 的旗舰产品 Mistral Large 3 使用稀疏的混合专家 (MoE) 架构。从高层次上讲，MoE 通过一小部分专门的“专家”来路由每个令牌，从而提供大的总容量（6750 亿个参数），同时在每个推理步骤中仅激活一小部分（410 亿个参数）。对于您来说，这意味着 Mistral 3 提供高质量的输出，而不会产生可比大小的密集模型的全部计算成本。
创作者将注意到 Mistral 3 大型模型的关键功能：
- 用于剧本、处理和宣传片的丰富长篇写作。
- 强大的视觉理解：分析情绪板、框架或故事板，并生成有用的制作说明或设计评论。
- 强大的推理能力，可以将模糊的简报转化为精美的、结构化的资产。
- 工具使用和集成潜力：Mistral 3 可以通过 API 指导创意工具链（例如，资产标记器、DAM、调色板生成器、字幕脚本）。
在性能方面，Mistral 3 在非推理基准测试中与领先的前沿模型具有竞争力，Mistral Large 3 在 LMArena 上的开源模型中首次亮相排名第二。对于创意工作室来说，这意味着更少的重写、更准确的视觉笔记和更好的初稿——尤其是在棘手的多模态任务上。
在底层，Mistral 3 支持 NVFP4 格式的优化检查点。实际结果是：在现代 NVIDIA 系统（包括 Blackwell NVL72）上实现更流畅、更快的推理，并通过 vLLM 在单个 8xA100 或 8xH100 节点上实现高效的批量服务。如果您的团队在本地 GPU 服务器上运行或租用计算资源以应对繁重的生产周，Mistral 3 可以最大限度地提高吞吐量并保持成本可预测。
使 Mistral 3 更快、更易于部署的合作伙伴关系#
Mistral 3 不仅仅是一个模型发布；它是一个模型加上管道。与 NVIDIA、vLLM 和 Red Hat 的合作意味着 Mistral 3 受益于：
- 针对 H200 和 Blackwell 时代硬件的紧密 GPU 对齐。
- 基于 vLLM 的服务路由，用于高吞吐量批量生成。
- Red Hat 生态系统提供的企业级 Linux 和容器工具。
对于创意运营团队来说，这缩短了从“我们应该测试这个”到“我们正在生产中使用这个”的时间。借助 Mistral 3，试点项目变成了安装，安装变成了您创意自动化的支柱。
Ministral 3：适用于本地创意工作流程的边缘就绪智能#
虽然大型模型占据了头条新闻，但许多创作者将在边缘优化的 Ministral 3 系列上运行日常工作流程。Ministral 3 模型提供 3B、8B 和 14B 参数规模的基础、指导和推理变体，每个 Ministral 3 模型都包含原生图像理解——这对于现代内容管道至关重要。
Ministral 3 的优势：
- 在笔记本电脑或本地工作站上进行私人头脑风暴、剧本起草和视觉分析。
- 在片场或现场，连接不稳定，但您仍然需要智能辅助来处理镜头列表、连续性检查或资产标记。
- 在设计和编辑工具的插件和扩展中，低延迟至关重要。
Mistral 3 的 Ministral 变体经过精心设计，具有强大的性价比。如果您的团队需要隐私（NDA 内容、未发布的镜头、发布前的创意概念）或希望在创意工具中实现亚秒级延迟，那么 Ministral 3 是一个自然的选择。并且由于整个产品线都采用相同的开放许可，因此可以轻松地在本地进行原型设计，并在需要更多马力时扩展到云端——所有这些都在 Mistral 3 系列中。
为什么 Mistral 3 对内容创作者很重要#
- 更快的构思：Mistral 3 生成您可以改进而不是重新发明的初稿剧本、处理、钩子和标题。
- 视觉推理：提供框架、版面或模型，并获得可操作的评论——Mistral 3 建议调整光照、选择替代框架和提供色彩和谐笔记。
- 多语言覆盖：Mistral 3 将字幕、VO 脚本和营销文案翻译成 40 多种语言，而无需将资产发送到封闭的黑盒中。
- 隐私和控制：使用 Ministral 3 在本地或在您的 VPC 中运行 Mistral 3，以确保未发布内容的安全性。
- 集成就绪：Mistral 3 可以协调外部工具——用于品牌指南的 RAG、用于资产库的 API、字幕服务等。
- 开放许可：Apache 2.0 使您可以轻松地构建内部助手、发布插件或重新分发由 Mistral 3 驱动的工具。
Mistral 3 入门：Web、云和本地#
选择最适合您工作流程的路径：
1) 无代码：Mistral AI Studio#
- 登录 Mistral AI Studio 以在浏览器中试用 Mistral 3。
- 测试剧本大纲、镜头列表和设计评论的提示。
- 上传图像以评估 Mistral 3 对版面或缩略图的视觉理解。
2) 云服务和模型中心#
在您喜欢的平台上使用 Mistral 3：
- Amazon Bedrock
- Azure Foundry
- Hugging Face（推理端点、Spaces）
- Modal
- IBM Watsonx
- OpenRouter
- Fireworks
- Unsloth AI
- Together AI
- NVIDIA NIM（即将推出）
- AWS SageMaker（即将推出）
这些服务使您可以将 Mistral 3 部署在您现有的应用程序之后，授予每个团队的访问权限，并在广告系列激增时扩展工作负载。
3) 本地和边缘#
- 从 Hugging Face 下载 Ministral 3 (3B/8B/14B) 以进行本地推理。
- 使用 vLLM 或类似的框架进行服务，以实现快速批量请求。
- 通过桌面应用程序、插件或本地微服务将 Mistral 3 集成到创意工具中。
调用 Mistral 3 进行剧本构思的最小示例（云 REST）：
POST /v1/chat/completions
{
"model": "mistral-large-3",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一名电影剧本助手。"},
{"role": "user", "content": "给出一个关于可持续背包品牌的 2 分钟产品视频的 3 幕大纲。"}
],
"temperature": 0.7
}
将模型交换为 Ministral 3 变体以进行本地测试。
由 Mistral 3 驱动的创意快速入门#
- 剧本构思：提示 Mistral 3 提供概念板、剧情简介和 3 幕结构；迭代直到节奏适合 60/90/120 秒格式。
- 故事板笔记：上传框架，要求 Mistral 3 进行光照、道具和连续性检查；请求包含镜头和运动提示的镜头列表。
- 缩略图和海报评论：向 Mistral 3 提供几个变体；要求提供基于设计原则的层次结构、对比度和 CTA 定位建议。
- 字幕和副标题：使用 Mistral 3 起草字幕，然后翻译和本地化每个区域的语气，同时保留品牌声音。
- 画外音脚本润色：要求 Mistral 3 收紧副本以达到目标持续时间和语速；请求逐节拍的计时标记。
- 调色板：提供参考，并要求 Mistral 3 提出包含十六进制值和可访问性对比度注释的调色板选项。
- 元数据和 SEO：让 Mistral 3 生成与您的创意简报和品牌风格一致的标题、描述、标签和替代文本。
- 资产标记：将 Mistral 3 指向静止图像和短片，以进行智能标记，从而加快在您的 DAM 或 NLE 箱中进行搜索的速度。
与 Mistral 3 配合良好的提示模式#
使用这些结构从 Mistral 3 获得始终如一的高质量输出：
- 角色 + 目标
- “你是一名资深艺术总监。目标：评估这张海报的视觉层次结构和可读性。”
- 约束和风格
- “约束：45 秒剪辑，不超过 110 个字，语气俏皮但优质。”
- 结构化输出
- “返回：大纲、镜头列表、道具清单、时间码标记。使用项目符号列表。”
- 多模态基础
- “分析此图像的构图和色温。建议三种光照调整，以获得更温暖的感觉。”
- 语言和区域设置
- “用西班牙语 (MX) 重写，语气非正式、充满活力。保持品牌术语。”
- 审查循环
- “提供三种具有不同风险级别的替代方案：保守、平衡、大胆。”
通过将简洁的目标与结构化输出相结合，您可以帮助 Mistral 3 交付您的团队可以快速交付的资产。
为工作选择合适的 Mistral 3 模型#
- 短篇剧本、缩略图、社交文案
- 从 Ministral 3 8B instruct 开始以提高速度；对于更棘手的简报，升级到 14B。
- 长篇叙事、复杂简报、多语言营销工具包
- 使用 Mistral Large 3 以获得更高的连贯性和细致的语气。
- 片场或离线使用
- 在本地使用 Ministral 3 进行镜头列表、连续性检查和元数据标记。
- 视觉评论和图像理解
- 任何 Mistral 3 变体都支持图像输入；根据延迟与质量需求进行选择。
提示：为 Mistral Large 3 保留一个端点，为 Ministral 3 保留一个本地服务，以便您的管道可以根据复杂性路由任务。
Mistral 3 的成本和性能提示#
- 批量请求：如果您要生成许多变体，请将它们批量处理以提高 Mistral 3 的吞吐量。
- 流式输出：在与 Mistral 3 的实时创意会话期间，使用流式传输以获得更快的“第一个令牌”反馈。
- 提示预算：保持提示简洁；通过模板重用上下文，以便 Mistral 3 将令牌用于新内容。
- 缓存和检索：存储品牌指南并检索片段，而不是每次都粘贴它们；Mistral 3 将更清晰且更便宜。
- 延迟调整：使用较小的 Ministral 3 模型进行交互式编辑，并保留 Mistral Large 3 用于最终处理。
- 安全性和防护措施：如果您的 Mistral 3 管道自动发布社交帖子，请添加内容过滤器或审查步骤。
高级：使用工具和 RAG 来增强 Mistral 3#
- 品牌 RAG：将 Mistral 3 连接到品牌指南和过去广告系列的向量索引，以保持连续性。
- 资产库：让 Mistral 3 浏览标记的镜头或静止图像，以提出 B 卷和摄影匹配。
- 定时脚本：使用一个小工具计算语音持续时间；然后 Mistral 3 可以使副本符合目标时间。
- QA 清单：构建一个清单代理——Mistral 3 根据规范测试帧速率、纵横比、安全边距、字幕和替代文本。
- 协作：将 Mistral 3 与共享板结合使用；评论成为模型可以解决为编辑的操作项。
使用 Mistral 3 进行定制和品牌声音#
如果您需要自己的语气或领域知识，Mistral AI 提供定制模型训练服务。使用 Mistral 3，您可以：
- 在您的广告系列上进行微调，以锁定语气、术语和风格规则。
- 针对受监管品牌的特定行业合规性进行调整。
- 针对您的确切镜头分类或设计评论标准优化 Mistral 3。
由于整个 Mistral 3 产品线都获得了 Apache 2.0 许可，因此您也可以在内部进行实验，而无需合同摩擦，然后在您准备好时转向托管的定制培训活动。在推出之前，策划干净的示例，定义成功标准，并在真实的创意简报上进行测试。
Mistral 3 的比较#
- 前沿质量，开放访问：Mistral 3 将高端性能与开放许可相结合，这在前沿级模型中并不常见。
- 默认情况下是多模态和多语言的：Mistral 3 减少了对图像理解或翻译的单独工具的需求。
- 可扩展的效率：从笔记本电脑上的 Ministral 3 到 GPU 集群上的 Mistral Large 3，一个系列可以扩展您的管道。
- 基准测试：Mistral Large 3 在 LMArena 上的开源非推理中排名第二，Ministral 3 推理变体在 AIME '25 上达到高达 85% 的分数，这表明复杂任务的实际收益。
如果您一直困在封闭的、高性能模型和质量滞后的开放模型之间，Mistral 3 通过实用的生产路径缩小了差距。
由 Mistral 3 驱动的示例创作者工作流程#
- YouTube 视频管道
- 从简报到大纲：Mistral 3 起草标题、钩子和 5 拍大纲。
- 剧本和 VO：Mistral 3 编写一个紧凑的 120 秒剧本和一个 VO 朗读变体。
- 缩略图：上传缩略图草稿；Mistral 3 评论层次结构、表达和对比度；返回三个改进步骤。
- 字幕和翻译：Mistral 3 生成字幕并本地化为 5 种语言。
- 设计冲刺
- 情绪板：Mistral 3 将参考资料组织成主题；提出包含十六进制值的调色板选项。
- 文案：Mistral 3 以品牌声音起草标语和微文案。
- 可访问性：Mistral 3 标记低对比度区域并建议修复。
- 短篇纪录片
- 成绩单：Mistral 3 将采访分成节拍；建议每个节拍的 B 卷。
- 镜头列表：Mistral 3 输出镜头建议和运动计划。
- 社交剪辑：Mistral 3 提出 15/30 秒的编辑，并采用先钩子的排序方式。
使用 Mistral 3 处理图像和隐私的实际注意事项#
- 机密资产：对于未发布的镜头和设计，首选本地 Ministral 3 或私有 VPC 端点。
- 同意和权利：使用 Mistral 3 生成清单以确认使用权、模型发布和库存许可证范围。
- 一致的风格：保留共享的提示库；当每个人都使用标准化简报时，Mistral 3 输出变得更加一致。
Mistral 3 的可用性和后续步骤#
您今天可以在 Mistral AI Studio、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Hugging Face、Modal、IBM Watsonx、OpenRouter、Fireworks、Unsloth AI 和 Together AI 上访问 Mistral 3，NVIDIA NIM 和 AWS SageMaker 支持即将推出。要探索技术细节、基准和部署选项，请阅读 mistral.ai/news/mistral-3 上的官方公告，并查看上述平台上的模型文档。
- 在浏览器中使用 Mistral 3 进行创意冲刺，以测试多模态提示。
- 在扩展到剧本或设计评论之前，将 Mistral 3 连接到一个生产任务（例如，字幕）。
- 使用 Ministral 3 模型在本地评估 Mistral 3，以获取私有资产和低延迟工作流程。
- 如果您需要特定于品牌的语气和大规模的结构化输出，请考虑定制培训。
底线#
Mistral 3 以一种适合创意团队实际工作方式的方式，将前沿级的质量、开放许可、多模态流畅性和部署灵活性结合在一起。无论您是起草剧本、评论缩略图还是为全球受众翻译字幕，Mistral 3 都能为您提供从简报到发布的更快、更可重复的路径。从小处着手，从一项任务开始，将复杂的工作路由到 Mistral Large 3，使用 Ministral 3 保持私有资产的本地化，并随着您的需求发展而发展为定制培训。借助 Mistral 3，您的创意管道将变得更具想象力，并且在运营上更有效率。
