Gemma
Gemma는 Google DeepMind의 경량 오픈 소스 AI 모델 제품군으로, 텍스트 생성, 질문 응답 및 다양한 언어 작업에 강력한 성능을 제공합니다.
Gemma에 효과적인 프롬프트 작성 방법
프롬프트 엔지니어링 기술을 마스터하여 Gemma 모델에서 최상의 결과를 얻으세요
좋은 프롬프트의 핵심 요소
명확한 지침
모델이 수행해야 할 작업에 대해 구체적이고 직접적으로 설명하세요. 모호한 언어는 피하세요.
컨텍스트 제공
모델이 작업을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 관련 배경 정보를 제공하세요.
출력 형식 지정
일관성을 유지하기 위해 응답에 원하는 구조와 형식을 정의하세요.
예시 (퓨샷)
모델의 응답을 안내하기 위해 원하는 출력의 예시를 포함하세요.
고급 프롬프팅을 위한 프로 팁
시스템 프롬프트 사용
대화 시작 시 모델의 역할과 행동을 설정하여 상호 작용 전반에 걸쳐 일관성을 유지하세요.
복잡한 작업 분해
복잡한 요청을 더 작고 순차적인 단계로 나누어 응답의 정확성과 명확성을 향상시키세요.
반복 및 개선
기본 프롬프트로 시작하여 최적의 결과를 얻기 위해 모델의 응답을 기반으로 점진적으로 개선하세요.
기본 프롬프트 vs. 향상된 프롬프트
"기후 변화에 대해 쓰세요."
"인간 활동에 초점을 맞춰 기후 변화의 주요 원인에 대한 200단어 정보 단락을 작성하세요. 최소 3개의 구체적인 예시를 포함하세요."
"이것을 스페인어로 번역하세요."
"다음 비즈니스 이메일을 스페인어로 번역하되, 격식 있는 어조를 유지하고 원래 형식을 보존하세요:"
"코딩을 도와주세요."
"숫자 목록을 받아 짝수의 합을 반환하는 Python 함수를 작성하세요. 독스트링과 타입 힌트를 포함하세요."
Gemma 모델 사용 방법
몇 가지 간단한 단계만으로 Gemma를 시작하세요. 챗봇을 구축하든, 콘텐츠를 생성하든, 텍스트를 분석하든, Gemma는 도움을 드릴 준비가 되어 있습니다.
Gemma 모델 선택
모델 라이브러리로 이동하여 필요에 가장 적합한 Gemma 버전을 선택하세요. 모델 크기 및 작업 요구 사항과 같은 요소를 고려하세요.
프롬프트 작성
모델이 수행해야 할 작업을 설명하는 명확하고 구체적인 프롬프트를 작성하세요. 필요에 따라 컨텍스트, 예시 및 형식 지정 지침을 포함하세요.
매개변수 조정
온도, 최대 토큰 수, top-p와 같은 생성 설정을 미세 조정하여 출력의 창의성과 길이를 제어하세요.
생성 및 검토
요청을 제출하고 생성된 출력을 검토하세요. 필요한 경우 프롬프트를 반복하여 결과를 개선하세요.
빠른 팁
- •사실 기반 작업에는 낮은 온도 값(0.3-0.5)으로 시작하고 창의적인 작업에는 더 높은 값(0.7-0.9)을 사용하세요
- •시스템 프롬프트를 사용하여 대화 전반에 걸쳐 보다 일관된 결과를 얻을 수 있도록 모델의 행동과 역할을 설정하세요
- •특정 사용 사례에 가장 적합한 것을 찾기 위해 동일한 요청을 다른 방식으로 표현하여 실험해 보세요
Gemma 모델은 지속적으로 개선되고 있습니다. 향상된 기능을 갖춘 업데이트 및 새로운 버전을 정기적으로 확인하세요.
자주 묻는 질문
Gemma 모델에 대한 일반적인 질문에 대한 답변을 찾아보세요
Gemma를 경험할 준비가 되셨나요?
지금 Gemma로 구축을 시작하고 이 강력하고 효율적인 모델이 애플리케이션을 어떻게 변화시킬 수 있는지 알아보세요.
설치가 필요 없습니다. 몇 초 만에 고품질 콘텐츠 생성을 시작하세요