Google AI Edge Gallery - デバイス上でパワフルなAIモデルを実行

Google AI Edge Gallery - デバイス上でパワフルなAIモデルを実行

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Google AI Edge Galleryは、Googleが開発した実験的なAndroidアプリケーションで、生成AIをクラウドやインターネット接続なしで、モバイルデバイスに直接もたらすように設計されています。さまざまなAIモデルとユースケースをサポートすることで、Google AI Edge Galleryは、最先端のAI技術を完全にオンデバイスで体験できるようにします。

画像キャプション、テキスト生成、コード補完、会話型AIなど、高度なAIモデルをローカルで実行した場合に何が可能になるかを、このアプリで実際に体験できます。

Google AI Edge Galleryは単なるショーケースではありません。AIがプライベート、効率的、かつリアルタイムに、自分のハードウェア上でどのように動作するかを理解するための入り口です。


Google AI Edge Galleryの使い方#

Google AI Edge Galleryの使い始めは、想像以上に簡単です。

ステップ1:APKをダウンロードする#

このアプリは現在アルファ版であるため、Google Playストアでは入手できません。最新のAPKをGoogle AI Edge Gallery GitHubページから直接ダウンロードする必要があります。

ステップ2:アプリをインストールする#

ダウンロード後、Androidデバイスに手動でアプリをインストールします。不明なソースからのインストールを許可するようにしてください。

ステップ3:モデルをロードする#

Google AI Edge Galleryには、次のオプションがあります。

  • デフォルトのサンプルモデル(Gemma 2Bなど)をロードする
  • Hugging Faceからモデルをインポートする
  • LiteRTモデル用のカスタム.taskファイルを使用する

ステップ4:インタラクトしてテストする#

次のようなインタラクティブな機能を使用します。

  • Ask Image: 画像をアップロードして、AIに画像に関する質問をする
  • AI Chat: 複数ターンの会話を体験する
  • Prompt Lab: さまざまなモデルでプロンプトを試す

Google AI Edge Galleryの主な機能#

1. 100%オンデバイスAI#

Google AI Edge Galleryは、オフラインで動作するように設計されています。すべての処理はデバイス上で行われ、以下が保証されます。

  • クラウドへの依存ゼロ
  • プライバシーとデータセキュリティの向上
  • 低レイテンシでのリアルタイム応答

2. マルチモデルサポート#

ユーザーは、次の方法で幅広いAIモデルをテストできます。

  • モデルを切り替える
  • パフォーマンス指標を比較する
  • Hugging Faceからインポートするか、独自のモデルを使用する

3. 視覚的なパフォーマンス指標#

Google AI Edge Galleryでテストされた各モデルには、以下が表示されます。

  • トークンレイテンシ
  • 最初のトークン応答時間
  • デコード速度

4. モジュール式アーキテクチャ#

モジュール式のオープンソースアーキテクチャで構築されたGoogle AI Edge Galleryは、次のとおりです。

  • 開発者フレンドリー
  • 簡単に拡張可能
  • GoogleのMediaPipeおよびLiteRTと互換性がある

5. 最先端のAIタスク#

利用可能なAI機能は次のとおりです。

  • テキストからテキストへの生成
  • ビジョンベースのQ&A
  • テキストから画像への変換(近日公開)
  • コード生成

Google AI Edge Galleryを使用する理由#

1. 設計によるプライベート#

クラウドコンピューティングの必要性を排除することで、Google AI Edge Galleryは、すべてのデータがデバイス上に留まるようにします。

2. 開発者向けプレイグラウンド#

消費者向けだけではありません。開発者は次のことができます。

  • モデルをプロトタイプする
  • A/Bテストを実行する
  • パフォーマンスをベンチマークする

3. 低接続環境に最適#

インターネット接続が不安定な場所では、Google AI Edge Galleryが威力を発揮します。オフラインの場合でも、生成AIの力をユーザーにもたらします。

4. 将来を見据えたAIテスト#

将来のモバイルAIアプリがどのようなものになるかを垣間見ることができます。より高速で、ローカルで、より安全です。


実際のユースケース#

📷 ビジュアル検索と説明#

画像をアップロードして、AIに画像を説明させたり、オブジェクトを識別させたり、画像に関する質問に答えさせたりできます。すべてインターネットアクセスなしで。

✉️ メール作成#

メールやメッセージのテキストを生成する必要がありますか?テキスト生成機能を使用して、外出先でも洗練されたコンテンツを作成できます。

👨‍💼 開発者サンドボックス#

カスタムモデルとプロンプトを使用して、ローカルでリスクのない環境で本番環境でのユースケースをシミュレートします。

⚙️ エッジAI製品テスト#

実際のハードウェア上で、実際の条件下でモデルがどれだけうまく機能するかをテストします。


制限事項と考慮事項#

  • モデルサイズ: デバイスのRAMとストレージによって制限されます
  • バッテリー使用量: オンデバイスAIは電力消費量が多くなる可能性があります
  • 現在Androidのみ: iOSはサポートされていません
  • GUIのカスタマイズはまだありません: UIは初期バージョンでは固定されています

これらの制限にもかかわらず、完全な制御、プライバシー、および移植性を求めるユーザーにとっては、トレードオフは価値があります。


よくある質問(FAQ)#

Q: Google AI Edge Galleryは無料ですか?#

A: はい、無料でダウンロードでき、オープンソースです。

Q: どんなモデルでも実行できますか?#

A: .taskとしてフォーマットされたモデルや、LiteRT用に変換されたモデルなど、オンデバイス推論用に最適化されたモデルをサポートしています。

Q: インターネットは必要ですか?#

A: いいえ。モデルがロードされると、すべてが完全にオフラインで実行されます。

Q: これは最終製品ですか?#

A: いいえ、現在はアルファ版であり、開発者や研究者を対象としています。

Q: 問題を報告したり、機能をリクエストしたりするにはどうすればよいですか?#

A: GitHubのissuesページにアクセスしてください。


Google AI Edge Galleryと従来のAIアプリの比較#

機能Google AI Edge Gallery従来のクラウドAI
プライバシー完全なオンデバイスデータがクラウドに送信される
レイテンシ瞬時、低遅延接続に依存する
インターネット必須いいえはい
カスタムモデルのサポートはい制限されていることが多い
開発者ツールGitHub経由でフルアクセスクローズドソースであることが多い

Google AI Edge Galleryは、プライバシー、速度、および開発者の制御において明らかに優位に立っています。


今すぐ始めましょう#

デバイスでAIの未来を探求する準備はできましたか?Google AI Edge Galleryを使用すると、未来はすでにここにあります。完全にオフラインのAIアプリのプライバシー、パフォーマンス、およびパワーを今すぐ体験してください。

⬇️ 今すぐダウンロード#

公式GitHubページにアクセスして、最新バージョンを入手してください。

✏️ サンプルプロンプトを試す#

Prompt Labでさまざまなタスクを探索し、さまざまなモデルがどのように応答するかを確認してください。

🚀 構築して貢献する#

オープンソースコミュニティに参加して、フィードバックを送信したり、コードを貢献したり、機能を拡張したりしてください。


Google AI Edge Galleryは単なるユーティリティではありません。AIがローカルで、高速で、プライベートになる可能性を垣間見ることができます。

開発者、研究者、またはAI愛好家であるかどうかにかかわらず、Google AI Edge Galleryは、次世代のアプリケーションをポケットから直接構築するためのツールを提供します。

探求。実験。エンパワーメント—Google AI Edge Galleryで。

S

Story321 AI Blog Team

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